Учёные из Иркутска вместе с Yandex Cloud запустили нейросеть для мониторинга экосистемы Байкала…

Команда учёных и разработчиков запустила нейросеть для экомониторинга Байкала на облачной платформе Yandex Cloud, рассказали Хабру в пресс-службе облачного сервиса. Алгоритм машинного обучения самостоятельно анализирует пробы воды из озера, определяет и классифицирует содержащиеся в ней микроорганизмы. Всё это с 1945 года учёные делали вручную. На текущий момент нейросеть умеет работать с 70 формами планктона, наиболее распространённых в пробах.

Проект мониторинга экосистемы озера «Точка №1» длится с 1945 года. Его ведут специалисты НИИ биологии Иркутского государственного университета. Более 75 лет в одной точке озера регулярно берут пробы воды с глубины до 250 метров. Потом учёные анализируют фито- и зоопланктон в пробах и отслеживают, как меняется состав и состояние озера, выделяют климатические тренды. Нейросеть помогает биологам автоматизировать цикл мониторинга и ускорить процесс получения данных для новых исследований.

Вместе с учёными НИИ нейросеть разрабатывали компания MaritimeAI, команда платформы Yandex Cloud и Фонд поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал». Биологи предоставили около 50 тысяч изображений проб, из которых 20 тысяч использовались для обучения алгоритмов. Изображения проб с микроскопов передаются в облачную платформу Yandex Cloud, где алгоритм определяет мельчайших рачков, их видовую принадлежность и формирует отчётные карточки.

Нейросеть продолжает обучаться в сервисе для разработки и эксплуатации ML-алгоритмов Yandex DataSphere. Разметка данных происходит с помощью краудсорсингового сервиса «Толока».

В будущем участники проекта планируют масштабировать мониторинг и отслеживать состояние воды в других точках Байкала. Также разработчики обещают последовательно выкладывать в open source технологии, использующиеся в проекте. Это должно способствовать разработке собственных систем мониторинга водоёмов другим научным группам и институтам по всему миру.

«В перспективе алгоритм может стать фундаментом национальной или даже глобальной системы мониторинга водоёмов. Эта система позволит решать такие задачи, как контроль биологической безопасности и распространения инвазивных видов; экологический контроль состояния водных местообитаний; контроль и прогнозирование продуктивности водоёмов для интересов рыборазведения и рыболовства. Также алгоритм можно использовать как инструмент для описания и открытия новых видов».

«Начало работы нейросети – важный шаг в развитии самого длительного проекта по регулярному экологическому мониторингу озера Байкал. Цифровизация проекта стала возможной исключительно благодаря многостороннему партнёрству между бизнесом, наукой и гражданским обществом, уникальной экспертизе каждого из вовлечённых участников. Надеемся, что этот кейс внедрения нейросети заложит основу для использования технологии искусственного интеллекта и на других точках экологического мониторинга и популяризирует практику межсекторального сотрудничества в интересах устойчивого развития».

Следить за новостями проще — Присоединяйся к нам в ВКонтакте.